مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي
استكشف/ي المبادئ الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة، من خلال هذا المساق المجاني.
تم تصميم هذا المساق للصحفيين/ات، والمحررين/ات، ومديري/ات المنتجات، والعاملين/ات في غرف الأخبار، لكنّ جميع العاملين/ات في وحول الصحافة يمكنهم/ن التعلّم منه.
لا يحتوي المساق على مواضيع رياضية أو برمجية معقدة. مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي هو المساق المثالي للمبتدئين/ات في مسار التعلم عن الذكاء الاصطناعي، كخطوة أولى، أو لمن يحتاجون تحديث معلوماتهم/ن حول الموضوع.
يصل المساق على 6 أجزاء إلى صندوق بريدك الإلكتروني، ويتضمن مصادر للدراسة الفردية، بوجود بيئة تعليمية تشاركية. تأكد/ي من قراءة الأسئلة والإجابات الشائعة لمعرفة التفاصيل.
طوّر الصحفي الاستقصائي وخبير الذكاء الاصطناعي براندون روبرتس، مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي في صورته الأولى، وعمل على البحث في وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في التحقيقات الاستقصائية منذ العام 2013. قاده عمله إلى التعاون مع مؤسسات صحفية دولية في مشاريع استقصائية، وتقديم أدوات تعتمد على تقنية تعلم الآلة في مؤتمرات مختلفة.
لمَ التسجيل في مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي؟
نحن شغوفون بإتاحة إمكانيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، والتغلب على مواطن التمييز السلبي في صناعة الأخبار عالمياً حول الموضوع.
ونريد تحضير مساق يساعد على تمكين الأفراد والجماعات من تعليم أنفسهم حول الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي.
تعلّم/ي كيفية…
وصف تقنيات الذكاء الاصطناعي، وما تستطيع وما لا تستطيع فعله، وأثرها المحتمل في الصحافة.
فهم الفرص التي يتيحها الذكاء الاصطناعي لغرفة الأخبار التي تعمل/ين بها، والمخاطر التي قد تواجهك مع تبنيه.
بدء مشروعك الخاص بإدخال الذكاء الاصطناعي في الصحافة، والتحضير للتحديات التي يمكن أن تواجهك، لتتمكن من تطبيق فكرتك بنجاح.
تجد/ين رابط التسجيل في الأسئلة الشائعة
احصل على شهادة إكمال المساق
اكتسب رؤية جديدة
اكتشف ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدمه لك
تعلّم بالمجّان
المخطط الزمني للمساق - 2024
-
أصبح الذكاء الاصطناعي واقعاً، ومستخدماً في صناعة الصحافة في كل مراحلها من جمع الأخبار، إلى الإنتاج والتوزيع. سنعرض في هذا الجزء الاستخدامات المختلفة للذكاء الاصطناعي في غرف الأخبار لمهام محددة مثل: تحسين انقرائية المحتوى، دعم العمل الاستقصائي وتحديد الأخبار العاجلة.
-
يمزح البعض حول الذكاء الاصطناعي بأنّه "أشياء رائعة يفعلها الحاسوب". ونحن في Journalism AI نعرّفه بأنّه "مجموعة الأفكار، والتقنيات، والأساليب المرتبطة بنظام حاسوبي ليؤدي مهام تتطلب في العادة ذكاءً بشرياً"، في هذا الجزء، سنتحدث عن ماهيّة الذكاء الاصطناعي، وماذا يعني أن تكون/ي صحفياً/ة في عصر الذكاء الاصطناعي.
-
كصحفي/ة، يمكنك اعتبار البيانات بمثابة المنهجية التي يتمّ تحقيق المساءلة من خلالها. تقنياً، تلعب البيانات دوراً جوهرياً في اختيار الخوارزمية التي يمكن استخدامها، وإذا كان من الممكن حل مشكلتك باستخدام الذكاء الاصطناعي. في مساقنا، سنكتشف أهمية البيانات وتأثيرها في إمكانيات، وحدود، ومخرجات المشاريع الصحفية المعززة بالذكاء الاصطناعي.
-
يمكن للمشاريع المعززة بالذكاء الاصطناعي أن تكون معقدة، والتحضير الجيد له مردود كبير. في هذا الجزء، سنضع الأجزاء التي غطيناها سابقاً مع بعضها البعض، لنكتشف كيف يمكننا التفكير في مشروع صحفي معزز بالذكاء الاصطناعي. ككثير من الأمور في الصحافة، تميل مشاريع الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون مشاريع جماعية. وسنتحدث أيضاً عن البناء على مشاريع الغير وإيجاد أفضل الشركاء للتعاون.
-
حتى أفضل المشاريع من ناحية التخطيط تواجه تحديّات. في هذا الجزء، سنستعرض أكثر أسباب فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي شيوعاً وما أفضل الطرق لتجنبها. وسنناقش أيضاً أفضل الممارسات، وسنشارك بعض النصائح التي جعلت مشاريع سابقة مشاريعاً ناجحة، مستفيدين من الخبرة الغنية التي اكتسبناها من برنامج الزمالة لدينا وكذلك خبرة من غرف الأخبار الكبيرة والصغيرة.
-
يسير عالم الذكاء الاصطناعي بسرعة. حتى الممارسون/ات الخبراء/الخبيرات يجدون مواكبة التطورات أمراً صعباً. في الجزء الأخير من هذا المساق، سنأخذ الوقت لمراجعة التطورات الحديثة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وسنغطي التقنيات الرائجة المرتبطة بالصحافة. سنناقش أيضاً موارد يمكن استخدامها كخطوة للأمام بعد هذا المساق.
شهادات
أندرال أمارسايخان، الرئيس التنفيذي لشركة TenGer TV، منغوليا
❞هذا واحد من أكثر المساقات التدريبية التي شاركت فيها كفاءة وفعالية على الإطلاق. الحصول على مجموعات معقدة ولكن شاملة من المعرفة في صندوق الوارد الخاص بك هي طريقة مريحة لاستيعاب آفاق جديدة مثل الذكاء الاصطناعي❝
كورينا لينجشيدت، مديرة شركة MM New Media GmbH، ألمانيا
❞…الرسائل الأسبوعية ممتلئة بالحقائق والأمثلة سهلة الفهم حول استخدام الذكاء الاصطناعي والخوارزميات في غرف الأخبار... التعلم ممتع حقاً في مثل هذه القوالب❝
الأسئلة الأكثر شيوعاً
-
هذا المساق يتكون من 6 أجزاء، وتمّ تصميمه ليكون سهل الفهم ومرناً لاستكماله. بداية من الثالث من أيلول/سبتمبر 2024، سيصل جزء جديد من المساق كل أسبوع إلى صندوق بريدك الإلكتروني. تصميم المساق يدعم التعلم المستقل، لذلك يمكنك قراءة كل جزء بطريقتك الخاصة.
-
نحن شغوفون بإتاحة إمكانيات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع، والتغلب على مواطن التمييز السلبي في صناعة الأخبار عالمياً حول الموضوع. وبهدف جعل المساق أكثر إتاحة، لا يوجد مقابل التسجيل. تستطيع/ين إكمال الأجزاء الستة والحصول على شهادة الاستكمال مجاناً.
ستكون الشهادة متاحة في الجمعة الأخيرة من كل شهر حتى نهاية شهر كانون الأول/ديسمبر 2024.
-
تذكر/ي: يفضل التسجيل بواسطة بريدك الإلكتروني الشخصي، حتى لا تفوت/ي أياً من أجزاء المساق. لاحظ/ي أنّه سيتمّ توزيع الأجزاء مرة واحدة. فريق مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي لن يقوم بإعادة إرسالها إلى عنوان بريد مؤسسة تقوم بحجب رسائل معينة.
الموعد النهائي للتسجيل في المساق هو يوم الأحد، 25 آب/أغسطس 2024، الساعة 11:59 مساءً بتوقيت غرينتش GMT.
-
مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي يتكون من 6 أجزاء، ستصلك عبر البريد الإلكتروني كل أسبوع، ويستغرق الجزء الواحد لإنهائه من 10 إلى 20 دقيقة، أو أكثر إذا كنت ترغب/ين في المناقشة مع المشاركين/ات الآخرين حول العالم من خلال قناتنا على تطبيق Slack. راجع/ي السؤالين الخامس والسادس من الأسئلة الأكثر شيوعاً للحصول على معلومات أكثر حول مجتمعنا وكيف يمكنك استخدام Slack.
-
على الرغم من تلقيك جزءاً جديداً كل أسبوع، يمكنك إكمال المساق في وقتك الخاص، وتنظيم القراءة بسهولة مع باقي التزاماتك الأخرى. نحن ندرك أنّ الحياة تصبح مزدحمة في بعض الأوقات، لذلك بمجرد استلامك الأجزاء، تصبح ملكك للاحتفاظ بها، ما يعني أنّه بإمكانك أخذ استراحة إذا لزم الأمر، والعودة إليها عندما تستطيع/ين.
-
انضم/ي إلى فصلنا الدراسي العالمي على Slack! على الرغم من تصميم المساق لدعم التعلم المستقل، إلا أنّنا نعتقد أنّ التحدث مع أشخاص ذوي اهتمامات مماثلة حول ما تتعلمه/تتعلمينه هو طريقة رائعة لتشجيع النقاشات العميقة وبناء العلاقات. لهذا السبب، تم تصميم مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي كتجربة تعلم تشاركية. قبل أسبوع من بدء المساق، ستتلقى/ين دعوة للانضمام إلى متعلمين/ات آخرين من جميع أنحاء العالم على Slack.
-
Slack هو فصلنا الدراسي العالمي! منصة مراسلة فورية سهلة الاستخدام، تمّ تطويرها للتواصل المهني والتنظيمي، ولكنّها تُستخدم الآن بشكل كبير كمنصة مجتمع. سنستخدم Slack لمشاركة الاختبارات التي يجب إكمالها بعد كل جزء، وسيكون أيضاً مكاناً رائعاً لطرح أيّ أسئلة، وكذلك للتواصل. على الرغم من أنّه ليس إلزامياً، إلا أننا نوصي بشدة بالمشاركة في Slack للاستفادة القصوى من مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي. من السهل الوصول إلى التطبيق من متصفح الويب الخاص بك، وهو متوفر أيضاً كتطبيق للهاتف المحمول وسطح المكتب لجعل الوصول إليه أكثر سهولة!
-
يتوفر المساق باللغتين العربية والإنجليزية. وهذه الدورة لمساق اللغة العربية، لذا فإنّ إجادة العربية يعد أمراً مهماً للالتحاق بالمساق والاستفادة منه.
-
كل ما تحتاجه/تحتاجينه لإكمال مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي هو عنوان بريد إلكتروني، والقدرة على استخدام هاتف ذكي، أو حاسوب لوحي، محمول أو ثابت، وخدمة إنترنت، من أجل الوصول إلى كل جزء من أجزاء المساق عبر البريد الإلكتروني، وبمجرد الوصول إلى الجزء المرسل، يمكنك بعد ذلك تصفحه بدون إنترنت، إلّا أنّ التواصل مع مجتمعنا على Slack يحتاج خدمة الاتصال بالانترنت.
-
مساق Journalism AI لاستكشاف الذكاء الاصطناعي هو مقدمة شاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة. وبعد استكماله، ستصلك شهادة، ومرحب بك لإبرازها في سيرتك الذاتية أو مشاركتها على حسابك على Linkedin. شارك/ي إنجازك وعملك الشاق.
ستكون الشهادة متاحة في الجمعة الأخيرة من كل شهر حتى نهاية شهر كانون الأول/ديسمبر 2024.
Please Note: Certificates will only be distributed on the last Friday of each month until December 2024.
-
سعداء بسؤالك! JournalismAI هو تعاون بين POLIS – مركز الأبحاث الصحفية في كلية لندن للاقتصاد والعلوم السياسية – ومبادرة جوجل للأخبار (Google New Initiative). ومهمتنا هي تمكين المؤسسات الإخبارية من استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.
النسخة العربية من المساق بالشراكة مع أريج (إعلاميون من أجل صحافة استقصائية عربية)، وهي المنظمة الإعلامية الرائدة في العالم العربي التي تدعم الصحفيين/ات الاستقصائيين/ات ومدققي/ات المعلومات من خلال بناء القدرات، والتشبيك، والحماية، والابتكار.
للتعرف على المزيد عن أنشطتنا، بإمكانك زيارة موقعنا على الويب والاشتراك في نشرتنا الإخبارية.
تصميم أنشطة JournalismAI يعتمد على نتائج الاستطلاع العالمي الذي أجريناه في عام 2019، الذي أدى إلى نشر تقرير: "قوى جديدة، مسؤوليات جديدة: استقصاء عالمي حول الصحافة والذكاء الاصطناعي"، والذي تم تحديثه لاحقاً في عام 2023 بتقرير "توليد التغيير: استقصاء عالمي حول ما تفعله المؤسسات الإخبارية باستخدام الذكاء الاصطناعي".
للمزيد من المعلومات، اشترك في نشرتنا الإخبارية وتابع تحديثاتنا على تويتر @PolisLSE.
-
